자료실 > 유머게시판
쪽지 | 작성글보기 | 신고
https://www.bobaedream.co.kr/view?code=strange&No=3345584
댓글 작성을 위해 로그인 해주세요.
0/2000자
목록 이전페이지 맨위로
알고리즘상 학습데이터의 여성 가중치를 보정/조절하면 돼지.
뭔가 더 큰문제가 있거나 아니면 오보.
근태와 업무효율까지 전부 집어 넣어서 계산하면
보정을 해도 스스로가 보정 값이 틀리다고 할 거 같지 않나요?
여자를 채용했을 때의 효과를 분석하니
당연 남자를 채용했을 때가 가성비가 좋았다고 컴퓨터도 판단하는거지.
하는일이 어떤가에 따라 남여 적합성이 다른게 맞는거쥬
똑똑하네,,
0/2000자